Etudiant : NACER-EDDINE DJANAH-KARENE

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. MOHAMED ADNANE MAHRAZ

Annèe : 2023

Résumé : Ce rapport synthétise le travail réalisé lors de mon stage de fin d'études au sein d'ALTEN DELIVERY CENTER, au sein de la cellule DATA & BI, dans le cadre de l'obtention de mon diplôme de master en Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente à la faculté des sciences DHAR EL MAHRAZ. En travaillant au sein de l'équipe "Cellule DATA & BI" chez ALTEN, nous avons développé une solution informatique décisionnelle reposant sur des modèles de séries temporelles, visant à améliorer la fiabilité du calcul de la durée de traitement et à optimiser la prédiction des tickets entrants. Avant d’attaquer la réalisation du projet, j’ai commencé par l’étude de l’existant de l’organisme client et l’identification de besoins pour satisfaire les attentes du client. J’ai suivi une méthodologie de recherche définie au préalable. Ensuite, j’ai commencé la documentation relative au modèle SARIMAX des séries chronologiques et l’architecture LSTM et GRU pour avoir l’arsenal théorique nécessaire et suffisant afin de bien concevoir les solutions proposées. Finalement, j’ai élaboré une plateforme décisionnelle, un modèle SARIMAX du Machine Learning et un modèle LSTM et GRU du Deep Learning.