Etudiant : TAHRI NABIL

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2023

Résumé : Le développement et l'expérimentation d'un algorithme d'intelligence artificielle (lA) visant à générer des cartes de phase pour le contrôle de faisceaux laser. L'objectif principal était de mettre en place un algorithme basé sur des données expérimentales afin de contrôler la forme du faisceau laser, allant des matrices de points aux formes complexes comme des logos. L'algorithme développé repose sur I'architecture de DeepCGH et utilise un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour estimer le champ complexe au plan image. L'algorithme est non supervisé, ce qui signifie qu'il est formé sans fournir de solution optimale. L'optimiseur Adam est utilisé pour trouver les paramètres appropriés du CNN. Les chapitres du rapport abordent la présentation du laboratoire Icube et du contexte du stage, l'état de l'art sur le contrôle de faisceau laser et l'intelligence artificielle, la mise en place de l'algorithme d'lA, ainsi que l'implémentation et les résultats obtenus lors des expérimentations.