Etudiant : TAOUSSI YOUSSEF

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. TAIRI HAMID

Annèe : 2023

Résumé : La rétinopathie diabétique est une maladie complexe et multifactorielle, principale cause de cécité dans le monde entier . Au stade précoce de la rétinopathie diabétique, la détection automatique par des approches profondes joue un rôle crucial. Ces systèmes permettent aux patients d'obtenir un traitement efficace, diminuant leurs chances de perte de vision. Une étude de la littérature sur le deep learning pour l'imagerie médicale a été présentée dans ce travail. Un examen détaillé des réseaux de neurones profonds pour la classification des images a été présenté, également les directions possibles pour surmonter les défis avec l'apprentissage en profondeur modèles ont été discutés. Un résumé des ensembles de données les plus largement utilisés pour les images rétiniennes est données dans la cinquième partie de ce rapport avec une description, une mise en œuvre et une comparaison de l'architecture de diverses méthodes de classification d'apprentissage profond.