Projet de fin d'étude : Modèle d’un plugin intelligent de recherche d’information à base des techniques NLP pour les applications d’e-commerce

Etudiant : WARI OUSSAMA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. NFAOUI EL HABIB

Annèe : 2022

Résumé : La découverte de produits est la façon dont les utilisateurs, les visiteurs et les clients potentiels trouvent et explorent les produits sur le site. Il s'agit d'amener l'acheteur au bon produit au bon moment. Et de nombreuses autres marques soutiennent cette idée, en affirmant qu'il s'agit de la recherche et de la découverte d'un produit. Et même si la découverte d'un produit peut être liée aux recherches visuelles ou textuelles, les modèles de recherche d'informations sont au cœur de la recherche textuelle en sélectionnant et en classant les documents pertinents par rapport à la requête d'un utilisateur. C'est ce que nous souhaitons faire dans ce projet, en construisant un modèle de recherche et de re-classement, en utilisant un corpus personnalisé sur la mode. Enfin, nous intégrons notre système de découverte de produits dans notre plugin WordPress pour tester et afficher le résultat de notre système, en mimant le comportement d'un nouveau client. En termes de réalisation de ce système, nous avons utilisé python, comme langage de base, pour développer notre système, et kaggle notebook pour entraîner nos modèles.