Projet de fin d'étude : Mod´elisation du ph´enom`ene de d´epˆot de la poussière sur les surfaces PV et miroirs réflecteurs dans les régions `a forte humidité `a l’aide d’un RNA

Etudiant : TAMTAM ADNANE

Filière : Master Physique des Nouveaux Matériaux et Energies Renouvelables (PNOMER)

Encadrant : Pr. SALI AHMED

Annèe : 2022

Résumé : La salissure des modules photovoltaïques (PV) d´egrade grandement leurs performances dans les environnements d´esertiques. Les ´études précédentes en extérieur ont tendance `a trouver de faibles corrélations entre les taux de salissure et les paramètres météorologiques. On pensait que l’une des raisons ´était le long intervalle de mesure - jours ou semaines - des techniques traditionnelles de mesure des salissures sur le terrain. Dans la pr´esente ´etude, un « microscope de souillure extérieur » (OSM) a ´et´e d´evelopp´e pour mesurer le d´epˆot et le d´etachement de particules de poussi`ere individuelles, toutes les 10 minutes, dans des conditions ext´erieures, de jour comme de nuit. En utilisant une paire d’OSM graiss´es et non graiss´es, il ´etait en outre possible de s´eparer les salissures en trois vitesses de flux de poussi`ere de composants - d´epˆot, rebondissement imm´ediat et remise en suspension retard´ee. Les OSM ont ´et´e utilis´es pour mesurer les taux de flux dans des exp´eriences sur le terrain `a Midelt, au Maroc. Cependant, sur la base d’un r´eseau neuronal artificiel (RNA) et les donn´ees collect´ees. Le d´epˆot de poussi`ere et la remise en suspension ont ´et´e pr´evus en fournissant uniquement les conditions m´et´eorologiques de certaines r´egions de conditions s`eches ou d’humidit´e ´elev´ee . Les performances de ce mod`ele ont ´et´e test´ees `a l’aide du diagramme graphique du RNA pour pr´edire avec pr´ecision les pourcentages de poussi`ere sur les surfaces, et nous concluons dans cette partie que la machine de (RNA) a montr´e un bon r´esultat pour la pr´ediction du pourcentage de poussi`ere.