Projet de fin d'étude : Détection de la criticité des demandes à base de l'apprentissage profond et optimisation de la gestion des activités internes via un outil décisionnel : Cas ADC Maroc

Etudiant : BOUJRAF ILYASSE

Filière : Master Systèmes Intelligents et Décisionnels (MSID)

Encadrant : Pr. EN-NAHNAHI NOUREDDINE

Annèe : 2023

Résumé : L’actuel rapport constitue une synthèse de mon projet de fin d'études en cours de réalisation au sein de l’entreprise « Alten Delivery Center » à Fès dans le périmètre BI et Data Science afin de répondre aux besoins du client STELLANTIS qui est une entreprise automobile multinationale qui regroupe plusieurs marques automobiles bien connues, telles que Fiat, Chrysler, Jeep, Dodge, Ram, Peugeot, Citroën, Opel, Vauxhall, Alfa Romeo, et bien d'autres. Ce stage est effectué pour l’obtention du diplôme de master des systèmes Intelligents et décisionnels à la faculté des sciences DHAR EL MAHRAZ. Ce stage m'a permis de contribuer activement à la résolution de deux problèmes majeurs au sein de l'entreprise, à savoir la classification des demandes et l'amélioration du système de l’informatique décisionnelle, le premier concerne la classification des demandes exprimées dans la plateforme AIDE selon leur degré de criticité, c’est une solution de Deep Learning basée sur le modèle BERT Multilingue et l'algorithme LIME. Le deuxième est la contribution à la création d'un nouvel outil de Business Intelligence nommé TDCA qui permettra de regrouper et migrer tous les indicateurs de performances dans un espace contrôlable et partagé. Les objectifs du projet incluent également le suivi de différents indicateurs de performance tels que le nombre d'heures travaillées, les charges des demandes, la satisfaction client, et la classification des demandes par type d'objet. Durant le stage, nous avons eu l’opportunité de participer efficacement à la spécification des besoins, l’analyse, la conception, la réalisation du projet en adoptant la méthodologie agile Scrum et en suivant les bonnes pratiques qui satisfait les besoins et les exigences de notre projet APN.