Projet de fin d'étude : Optimisation des processus de maintenance grâce à la conception et à la mise en œuvre d'un système électronique basé sur la technologie IoT et commandé via une interface utilisateur, utilisant l'ESP32.
Etudiant : EL-KHAYYAM AYOUB
Filière : Systèmes Mécatroniques et Embarqués (LP-SME)
Encadrant : Pr. KARIM MOHAMMED
Annèe : 2023
Résumé : Mon projet de Stage Professionnel consiste à faire l’Optimisation des processus de maintenance grâce à la conception et à la mise en œuvre d'un système électronique basé sur la technologie IoT et commandé via une interface utilisateur, utilisant l'ESP32. Et dans notre projet, nous avons développé une interface HMI (Human Machine Interface) pour contrôler une LED à l'aide d'une carte ESP32 connectée en Wi-Fi. Nous avons utilisé cette expérience pour créer un prototype de notre projet final. Nous avons programmé la carte ESP32 pour allumer et éteindre la LED en utilisant des boutons ON/OFF. Lorsque la carte ESP32 se connecte au Wi-Fi, elle obtient une adresse IP, que nous avons utilisée dans notre interface HMI pour recevoir et envoyer des données. Le contrôle d’allumer et étendre des LED fait par responsable de machine lorsque besoin l’intervention de maintenance cliquer sur Button ON pour allumer la LED qui se trouve on atelier. Ensuite, nous avons procédé à la programmation de la carte ESP32 en utilisant l'IDE Arduino. Nous avons créé des boutons spécifiques pour chaque PRP et LS, ce qui nous a permis de contrôler individuellement les 21 PRP et les 18 LS. De plus, nous avons divisé les machines LS en 3 lignes, et chaque ligne est représentée par une LED. De même, les PRP sont également divisés en 3 lignes, chacune avec une LED correspondante. Cela nous a permis de spécifier précisément l'emplacement de chaque machine et de réduire les temps d'arrêt grâce à une intervention plus rapide. Les solutions mises en œuvre par l'équipe de maintenance sont stockées dans une zone dédiée à l'équipe. Pour stocker les données, nous avons créé un formulaire sur Google Sheet, ce qui nous a permis de stocker les informations concernant les interventions de maintenance, les raisons des arrêts de machine, les actions prises et les mesures correctives. Cette collecte de données facilite la traçabilité des interventions, l'analyse des performances et l'amélioration continue du processus. Enfin, nous avons créé une interface permettant au conducteur d'envoyer des messages d'alerte par e-mail en cas de besoin d'intervention sur une machine LS ou PRP. En remplissant l'objet et le contenu du message, le conducteur peut communiquer rapidement et efficacement avec l'équipe de maintenance. Grâce à toutes ces étapes, nous avons créé un système complet de contrôle, de suivi et de communication pour gérer les PRP, les LS et les interventions de maintenance dans notre environnement industriel.