Projet de fin d'étude : APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE :DÉFINITION ET APPLICATIONS

Etudiant : ELAQQAD MIMOUNA

Filière : LF SMP - Option Electronique

Encadrant : Pr. EL GHZAOUI Mohammed

Annèe : 2024

Résumé : Comme conclusion les algorithmes d’apprentissage automatique ont contribué largement dans l’avancement du domaine scientifique et la création de la richesse dans le monde numérique et industriel. Les applications que nous avons présenté, représentent juste des exemples de problèmes simples, mais dont les résultats prouvent l’efficacité du Machine Learning et qu’il a la capacité de révolutionner davantage notre vie. L'intelligence artificielle (IA) représente une avancée technologique majeure qui transforme profondément divers secteurs, allant de la santé à l'industrie, en passant par les services et l'éducation. Grâce à des algorithmes sophistiqués et à une puissance de calcul croissante, l'IA permet des innovations remarquables, telles que les diagnostics médicaux précoces, les véhicules autonomes, et les assistants virtuels intelligents. Ces avancées améliorent l'efficacité, la précision et la personnalisation des services, créant de nouvelles opportunités économiques et sociales. Cependant, l'adoption de l'IA soulève également des défis importants. Les questions éthiques liées à la confidentialité, aux biais algorithmiques et à la transparence des décisions automatisées nécessitent une attention particulière. La nécessité de garantir la sécurité et la fiabilité des systèmes d'IA est cruciale pour éviter les abus et les dysfonctionnements potentiellement dangereux. Il est essentiel de développer des cadres réglementaires et des normes éthiques robustes pour guider le développement et l'utilisation de l'IA, assurant ainsi que cette technologie bénéfique soit utilisée de manière responsable et équitable.