Projet de fin d'étude : Détection, Localisation et Suivi d’Objets dans une Séquence Vidéo basé Deep Learning

Etudiant : EL MAHDAOUI AHMED

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. TAIRI HAMID

Annèe : 2024

Résumé : Notre projet de fin d'études se concentre sur l'utilisation conjointe des algorithmes YOLO et Deep SORT pour la détection, la localisation et le suivi d'objets dans une séquence vidéo. Nous visons à exploiter ces deux technologies afin de concevoir un système de suivi d'objets en temps réel. Le principal objectif est d'abord d'entraîner l'algorithme YOLO pour la détection et la classification de huit classes d'objets différentes. Ensuite, nous intégrerons YOLO avec Deep SORT dans une interface graphique pour la réalisation d’un système du suivi en temps réel. Cette interface offrira des fonctionnalités simples telles que le chargement de vidéos, la visualisation en temps réel des objets suivis et même l’allure des trajectoires.