Etudiant : EL-HAJJAJI ANASS

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SABRI ABDELOUAHED

Annèe : 2024

Résumé : Le projet présenté dans ce mémoire vise à concevoir et développer une application mobile permettant la classification automatique des lésions cutanées à des fins médicales. Cette application offre aux utilisateurs la possibilité de capturer des images de lésions cutanées à l'aide de l'appareil photo de leur téléphone ou de choisir des images depuis leur galerie. En utilisant des techniques d'apprentissage automatique, l'application analyse ensuite ces images pour déterminer le type de lésion présent. De plus, elle permet aux utilisateurs de créer un compte via leur adresse e-mail ou en liant leur compte à Google. L'application offre également une fonction d'historique pour stocker les images déjà classifiées, offrant ainsi une expérience utilisateur complète et pratique. Le développement de l'application a été réalisé en utilisant Java et XML dans l'IDE Android Studio pour la partie mobile, tandis que l'entraînement du modèle de classification a été effectué en utilisant Google Colab avec l'architecture VGG16. Ce projet représente une convergence réussie entre les sciences mathématiques, l'informatique et la médecine, offrant ainsi un outil utile pour l'analyse et la classification automatisée des lésions cutanées.