Etudiant : LAMHAMDI DOUNIA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SATORI KHALID

Annèe : 2024

Résumé : notre exploration de la fusion entre les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et le transformateur d'éléments caractéristiques invariants à l'échelle (SIFT) ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la vision stéréo. Cette convergence offre des opportunités passionnantes pour repousser les limites de la reconnaissance d'images et de la perception visuelle. En embrassant ces avancées, nous nous engageons sur la voie d'une compréhension plus profonde et plus riche du monde qui nous entoure, et ouvrons la porte à des applications innovantes et révolutionnaires dans de nombreux domaines.