Etudiant : RAZZOUG SALMA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SATORI KHALID

Annèe : 2024

Résumé : En conclusion, ce projet de vision stéréo a été une exploration passionnante dans le monde de la perception visuelle artificielle. À travers l'application de techniques avancées telles que le SIFT et les correspondances d'images, nous avons développé une application capable de détecter avec précision les points d'intérêt et les correspondances entre deux images stéréo. Cette application ouvre la voie à de nombreuses applications pratiques, notamment la cartographie 3D, la navigation autonome, et la réalité augmentée. En continuant à perfectionner ces technologies, nous pourrions transformer radicalement divers domaines tels que la robotique, la médecine et le divertissement. Ce projet représente donc non seulement une réussite technique, mais aussi une étape prometteuse vers un avenir où la vision des machines sera aussi perçante, voire plus, que celle de l'homme