Projet de fin d'étude : DÉTECTION DE VIRUS INFORMATIQUES PAR L'APPRENTISSAGE PROFOND
Etudiant : EL HANAFI KHALIL
Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique
Encadrant : Pr. RIFFI JAMAL
Annèe : 2024
Résumé : L'utilisation du Deep Learning dans la lutte contre les virus informatiques repose sur sa capacité à analyser de vastes quantités de données et à identifier des modèles complexes et subtils. En alimentant des algorithmes d'apprentissage profond avec des ensembles de données comprenant des exemples de virus informatiques connus et leurs comportements associés, les chercheurs peuvent entraîner des modèles capables de reconnaître et d'anticiper de nouvelles variantes de virus avec une précision accrue.