Etudiant : BRAHIMI HAJAR

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2023

Résumé : Le comportement des animaux sert de reflet de leur état interne, avec des changements dans le comportement offrant des informations précieuses sur leur bien-être. En particulier, les altérations dans les habitudes de sommeil peuvent indiquer des problèmes de santé sous-jacents. Les zoologistes ont fréquemment recours à des enregistrements vidéo pour étudier l'activité et le comportement des animaux. Cependant, le manque d'indexation suffisante dans ces vidéos conduit souvent à un processus d'analyse fastidieux et chronophage, entraînant des variations dans les résultats d'observation entre différents observateurs. Ce projet de stage se concentre sur le défi de mesurer avec précision les étapes du sommeil des éléphants de zoo grâce à l'analyse de vidéos de surveillance capturées dans l'étable des éléphants pendant la nuit. Pour améliorer l'efficacité et la précision des mesures des étapes du sommeil, nous proposons l'utilisation de techniques d'apprentissage profond. Plus précisément, notre approche consiste en la détection automatique et la cartographie des éléphants dans chaque caméra de surveillance. En utilisant des algorithmes d'apprentissage profond, les éléphants peuvent être identifiés et localisés dans les vidéos. Les éléphants détectés sont ensuite cartographiés sur le plan de l'étable, fournissant aux zoologistes une représentation organisée des positions des éléphants au fil du temps. En exploitant l'historique de cartographie au lieu de visionner l'intégralité des vidéos, les zoologistes peuvent accélérer considérablement le processus de mesure des étapes du sommeil des éléphants. Au lieu de regarder manuellement toutes les vidéos, ils peuvent se concentrer sur l'examen des données de cartographie, qui offrent un aperçu concis des mouvements et des positions des éléphants pendant la nuit. Cette méthode d'analyse efficace permet aux zoologistes d'évaluer les étapes du sommeil des éléphants avec une vitesse et une précision accrues. L'approche mise en œuvre démontre un degré élevé de précision dans la surveillance des éléphants dans leur environnement d'étable. En automatisant les processus de détection et de cartographie, notre solution proposée réduit l'effort manuel requis des zoologistes, optimisant ainsi leur flux de travail. De plus, le suivi précis et l'analyse des étapes du sommeil des éléphants contribuent à une compréhension globale de leur santé et de leur bien-être. En conclusion, ce projet de stage offre une solution précieuse pour la détection et la cartographie des éléphants de zoo la nuit. En utilisant des techniques d'apprentissage profond et en exploitant l'historique de cartographie, les zoologistes peuvent surveiller et mesurer efficacement les étapes du sommeil des éléphants. La combinaison d'automatisation, de précision et d'une vitesse d'analyse améliorée donne aux zoologistes un puissant outil pour renforcer leurs efforts de recherche et de conservation concernant le bien-être des éléphants de zoo.