Projet de fin d'étude : Conditions d'optimalité pour les problèmes d'optimisation vectorielle D.C
Etudiant : OUCHICHA HICHAM
Filière : Master Mathématiques Appliquées et Science des données (MASD)
Encadrant : Pr. GADHI NAZIH ABDERRAZZAK
Annèe : 2024
Résumé : Au cours des dernières années, les problèmes d'optimisation vectorielle ont suscité une grande attention de la part des mathématiciens. Il est bien connu que les solutions efficaces au sens de Pareto sont une notion importante de solutions pour les problèmes d'optimisation vectorielle. Dans ce mémoire, nous nous sommes concentrés sur les solutions minimales de Pareto $\varepsilon$-faibles pour un problème vectoriel D.C $(P)$. en utilisant la notion pseudo-dissipative approximative, on peut établir des conditions suffisantes d'optimalité pour les problèmes d'optimisation vectorielle , sous une propriété ($\varepsilon$,A)-pseudo Diff-Max, nous avons établi des conditions d'optimalité suffisantes. Nous avons également établi des conditions d'optimalité nécessaires en utilisant un théorème alternatif dérivé par Jeyakumar (Optimization 16, 643-652, 1985). Notre recherche ouvre diverses voies pour des études futures. Par exemple, il serait intéressant d'examiner la minimale de Pareto $\varepsilon$-faible et la minimale $\varepsilon$-quasi Pareto dans l'optimisation robuste en utilisant la même approche.