Projet de fin d'étude : Prédiction des accidents vasculaires cérébraux à l’aide de modèles traditionnels de Machine Learning
Etudiant : EL HADIOUI YASSINE
Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique
Encadrant : Pr. BENLAHBIB ABDESSAMAD
Annèe : 2024
Résumé : Le projet se concentre sur la prédiction des AVC en utilisant des modèles traditionnels de Machine Learning tels que la régression logistique (LR), les machines à vecteurs de support (SVM), les arbres de décision (DTC) et XGBoost.