Etudiant : CHAFIK HANAE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. RAMADAN HIBA

Annèe : 2024

Résumé : Ce projet a permis de développer une application de bureau innovante capable de détecter les maladies à partir d'images médicales en utilisant des techniques avancées d'intelligence artificielle. Le projet a été structuré en cinq chapitres, couvrant les généralités et les définitions, la conception et la planification, l'application des techniques de deep learning, la classification des images médicales et le travail réalisé.