Etudiant : ALLALI OUALID

Filière : Master Microélectronique, Signaux et Systèmes (2ME2S)

Encadrant : Pr. HICHAM AMAKDOUF

Annèe : 2024

Résumé : Dans ce projet, nous avons implémenté un modèle de reconnaissance de chiffres et faciale sur carte Raspberry Pi. Ce modèle permet de développer un système de vision par ordinateur autonome et intégré, capable de reconnaître et d'analyser des objets en temps réel. Tout d'abord, nous avons examiné la vision par ordinateur. La vision par ordinateur concerne principalement l'acquisition, le traitement et l'analyse d'images et de vidéos numériques. Son objectif est de permettre aux machines de voir et de comprendre le contenu visuel de manière similaire à celle des humains. Les techniques de vision par ordinateur incluent la détection d'objets, la reconnaissance faciale, la segmentation d'images, la reconstruction 3D, etc. Ensuite, nous avons abordé le deep learning embarqué. Nous avons présenté les fondamentaux du deep learning et du machine learning, en mettant l'accent sur les réseaux de neurones artificiels (ANN) et les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Enfin, nous avons discuté du Raspberry Pi, une carte très adaptée aux projets de vision par ordinateur, bien que ses capacités puissent être limitées par rapport à des ordinateurs plus puissants