Etudiant : LABRIKI NOUHAYLA

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. El FAR MOHAMED

Annèe : 2024

Résumé : L'acidocétose diabétique (ACD) est une complication grave du diabète nécessitant une détection rapide. Cette recherche propose une méthode basée sur le machine learning pour prédire l'ACD et les complications cardiaques à l'aide des électrocardiogrammes (ECG).