Projet de fin d'étude : Mise en place d'un modèle prédictif pour le projet Smart-Capex pour l'anticipation des déploiements résea
Etudiant : EL-AZIZY ZOUHAIR
Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)
Encadrant : Pr. SATORI HASSAN
Annèe : 2024
Résumé : Notre projet SMART-CAPEX, mené chez Atos, vise à développer une application web intégrant des modèles prédictifs pour estimer le nombre de clients d'un opérateur, basée sur des données historiques. En utilisant Python pour l'analyse de données, Spring Boot pour le backend, et React pour le frontend, l'application utilise les résultats des modèles prédictifs pour calculer le CAPEX, optimisant ainsi les ressources financières. Cela permet d'améliorer la planification stratégique et de gérer efficacement les infrastructures et équipements. Ce projet permet à GDC Maroc d'anticiper les besoins du marché des télécommunications et de maximiser la satisfaction client.