Projet de fin d'étude : Application mobile pour la classification des images de language de signes Americains (ASL)

Etudiant : BEN CHEIKHE CHAIMAE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SABRI ABDELOUAHED

Annèe : 2024

Résumé : Plus de 5 % de la population mondiale est affectée par des problèmes d'audition, soit environ 466 millions de personnes, dont 4 millions d'enfants. En général, les individus souffrant de malentendance ont la capacité de communiquer par le langage parlé et bénéficier d'appareils fonctionnels tels que les implants cochléaires. Cependant, les sourds-muets, c'est-à-dire ceux qui ont à la fois une perte auditive importante et une incapacité à parler, utilisent fréquemment la langue des signes pour communiquer. C'est la raison pour laquelle nous avons choisi de créer une application qui peut prédire les signes et les transformer en texte adéquat pour l'alphabet et les mots. Nous travaillons sur la création d'une application mobile pour Android qui permet de traduire la langue des signes. Elle se sert de méthodes de reconnaissance d'image afin de prédire les signes et transformez-les en texte. Cette application facilitera la communication entre les personnes sourdes-muettes et les personnes entendantes, en diminuant la difficulté de communication. Il est possible qu'il y ait une barrière linguistique entre ces deux groupes. De plus, cela favorisera l'autonomie des personnes sourdes en leur offrant une communication plus aisée avec leur environnement.