Etudiant : Bouhaj Wiam

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SABRI ABDELOUAHED

Annèe : 2024

Résumé : Ce projet a conduit au développement d'une application mobile innovante pour la classification des signes du langage des signes américain (ASL) à partir d'images statiques. En utilisant des techniques avancées de deep learning et de vision par ordinateur, nous avons cherché à améliorer la communication des personnes malentendues. L'application reconnaît les signes choisis dans une galerie ou capturés en temps réel, facilitant ainsi la compréhension de leurs messages par le public. Pour l'avenir, nous prévoyons d'intégrer une fonctionnalité de chat interactif pour une communication en temps réel. Ce projet illustre le potentiel des technologies de pointe pour créer des solutions inclusives et accessibles, et nous espérons qu'il servira de base pour de futurs développements dans ce domaine.