Projet de fin d'étude : Systèmes de recommandation adaptatifs pour l'apprentissage en ligne basés sur le deep learning
Etudiant : GRICH SALIMA
Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)
Encadrant : Pr. EN-NAHNAHI NOUREDDINE
Annèe : 2024
Résumé : Ce projet vise à développer un système de recommandation pour l'apprentissage en ligne adaptatif. Il prend en compte un ensemble d'apprenants, un ensemble de ressources pédagogiques et un historique des préférences d'apprentissage. Le système cherche à offrir à chaque apprenant une sélection optimale de ressources pédagogiques adaptées à ses besoins et à son style d'apprentissage. L'objectif est de maximiser l'expérience d'apprentissage adaptatif des utilisateurs