Etudiant : ZDA ALI YASSIR

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. TAIRI HAMID

Annèe : 2024

Résumé : Ce travail offre une contribution pour la compréhension des applications des technologies de l’apprentissage profond dans le domaine médical en particulier dans le diagnostic et la gestion des maladies rétiniennes telles que la rétinopathie diabétique. Le cadre méthodologique de l’étude se focalise sur l’utilisation de quatre modèles d’apprentissage profond pré-entrainés, à savoir DenseNet201, Inception V3, Xception et MobileNetV2, en détaillant les architectures de ces modèles et leur application personnalisée pour la classification des images rétiniennes.