Etudiant : ELFEDINI EL MEHDI

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. NFAOUI EL HABIB

Annèe : 2024

Résumé : Durant mon stage au Laboratoire d'Épidémiologie, de Recherche Clinique et de Santé Communautaire (FMPDF), on a développé un système multi-agents utilisant des Large Language Models (LLMs) pour détecter la toxicité de la chimiothérapie chez les patientes atteintes de cancer du sein à partir de journaux cliniques d'oncologie. Notre recherche a combiné des LLMs tels que Gemini, Llama3 et Mistral pour simuler l'expertise médicale, en analysant les données cliniques afin d'améliorer les prédictions de toxicité. Le système a montré une précision améliorée par rapport aux méthodes traditionnelles, bien qu'il nécessite des mises à jour continues et une intégration plus poussée des modèles. Ce projet a mis en évidence le potentiel de l'IA dans le domaine de la santé, fournissant une base pour des diagnostics médicaux robustes et interprétables par l'IA. Les travaux futurs se concentreront sur la validation avec des ensembles de données plus larges et l'expansion des applications en oncologie.