Etudiant : DOUDOU MAROUANE

Filière : Master Microélectronique, Signaux et Systèmes (2ME2S)

Encadrant : Pr. HICHAM AMAKDOUF

Annèe : 2024

Résumé : Ce mémoire traite de la reconnaissance de formes sur la carte Raspberry Pi 3 en utilisant les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et la bibliothèque de reconnaissance faciale Face Recognition. Le but est d’implémenter ces techniques sur la carte Raspberry Pi 3 de manière efficace et performante. Le mémoire commence par présenter les caractéristiques techniques de la carte Raspberry Pi 3, suivi d’une introduction aux réseaux de neurones convolutifs, et plus généralement aux réseaux de neurones artificiels. Le traitement d’image est également expliqué en détail, car il est crucial dans le processus de reconnaissance de formes. Le dernier chapitre présente les résultats obtenus après la mise en œuvre des techniques de reconnaissance de chiffres manuscrits et de visages sur la carte Raspberry Pi 3. Les résultats montrent que les implémentations utilisant les réseaux de neurones convolutifs sont efficaces pour la reconnaissance de formes sur la carte Raspberry Pi 3.