Etudiant : EL MORABET NADIA

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. MOHAMED ADNANE MAHRAZ

Annèe : 2024

Résumé : Ce projet explore le développement et l'application d'algorithmes de détection d'objets basés sur l'apprentissage profond pour identifier rapidement et précisément les masques faciaux. Dans un contexte où la santé publique et la sécurité sont primordiales, notamment dans les lieux publics et les entreprises, le modèle YOLO-NL propose une nouvelle stratégie d'attribution d'étiquettes dynamique et améliore CSPNet et PANet, offrant ainsi une détection plus efficace dans des environnements complexes .