Projet de fin d'étude : Interprétabilité des modèles Transformers dans l'analyse des images médicales
Etudiant : ASRI RIDA
Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)
Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI
Annèe : 2024
Résumé : Mon sujet de stage s'inscrit dans le cadre de la thèse de Philippe Zhang intitulée "Dépistage multipathologique de la rétine sur des volumes de Tomographie par Cohérence Optique". Cette thèse vise à développer une solution de dépistage automatisé des maladies de la rétine à partir d'OCT. De plus, nous souhaitons intégrer une dimension d'interprétabilité dans les algorithmes de diagnostic développés dans cette thèse. Ce stage a été réalisé au sein du laboratoire LaTIM dans le cadre du Laboratoire commun (LabCOM) ADMIRE, une collaboration entre l'entreprise Evolucare Technologies et le LaTIM. Ainsi, l'objectif de ce stage est d'implémenter des méthodes d'interprétabilité sur les algorithmes de classification d'OCT, en particulier les Vision Transformers. Il inclut également une étude approfondie des méthodes d’interprétabilité pour les Transformers dans la classification d'images médicales, ainsi que le développement et l’évaluation de ces techniques d’interprétabilité.