Etudiant : ES-SALMI AICHA

Filière : Master Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI)

Encadrant : Pr. LOQMAN CHAKIR

Annèe : 2024

Résumé : Ce rapport examine l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion des données juridiques et des accidents de la route au Maroc. Il présente l'utilisation de XGBoost et AraBERT pour prédire la responsabilité dans les accidents, aidant les juges à allouer les indemnités, et explore le fine-tuning de Gemini pour des comparaisons de performance. De plus, il développe un corpus juridique arabe pour entraîner des modèles d'IA à extraire et anonymiser des données personnelles dans les documents juridiques, garantissant la confidentialité tout en préservant l'utilisabilité. Les résultats montrent le potentiel de l'IA pour améliorer les processus juridiques et la sécurité des données.