Etudiant : EL HAJOUI NAJLAE

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. BENCHEQROUNE ASMAE

Annèe : 2024

Résumé : L'industrie automobile a récemment subi une transformation majeure grâce à l'intégration de technologies avancées, visant à améliorer la sécurité et l'efficacité de la conduite. Notre projet de fin d'études porte sur le développement d'un système intelligent de détection des objets et de régulation de vitesse (CC). Ce système utilise une combinaison de traitement d'images et d'intelligence artificielle pour détecter les piétons et les véhicules, estimer les distances et ajuster automatiquement la vitesse du véhicule. Nous avons utilisé des outils comme YOLOv8 pour la détection d'objets et MATLAB Simulink pour la modélisation et la simulation. Le rapport détaille toutes les étapes du projet, depuis l'entraînement des modèles de détection avec des données annotées jusqu'à l'intégration du système de régulation de vitesse (CC), et son évaluation en conditions réelles. Les résultats montrent une amélioration significative de la sécurité routière grâce à la détection précise des objets et à une régulation de vitesse efficace. Notre système vise à fournir une solution innovante pour réduire les risques de collision et améliorer la qualité de la conduite. En outre, l'intégration de la communication en temps réel et des systèmes de traitement avancés assure une performance robuste et fiable du système CC dans diverses conditions de conduite.