Etudiant : LAZRAK ZINEB

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. BENBRAHIM MOHAMMED

Annèe : 2024

Résumé : Le présent rapport est le résultat de notre projet de fin d’études réalisé au sein de la jointventure MG2 Engineering, portant sur l’optimisation et l’automatisation du processus de montée en compétences dans l’activité de nomenclature de fabrication. Pour mener à bien ce projet, nous avons adopté la démarche DMAIC. Le projet a débuté par un diagnostic approfondi de l’état existant, réalisé par la collecte et l’analyse des données afin d’évaluer la situation actuelle. Après avoir identifié les problèmes et leurs causes fondamentales, nous avons mis en œuvre des améliorations techniques et organisationnelles pour éliminer ces dysfonctionnements. Une solution clé a été développée, comprenant deux applications web, ‘MyLearningDMA’ , ainsi qu’une interface Python, ‘la Version Blanche de EMULATION’. Les résultats ont montré une réduction significative du temps de traitement des demandes, atteignant près de 44,61%. Le gain journalier en temps est de 211,32 minutes par consultant, se traduisant par une économie financière quotidienne de 176,1 MAD et mensuelle de 3522 MAD. Pour soutenir ces efforts, nous avons utilisé une variété d’outils informatiques, notamment les langages de programmation HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, ainsi que MySQL pour la gestion de la base de données.