Etudiant : AIT TALEB MOUAD

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. BOSSOUFI BADRE

Annèe : 2024

Résumé : Notre projet vise à révolutionner la sécurité routière en intégrant des technologies avancées d'aide à la conduite (ADAS) avec des systèmes de surveillance de la santé du conducteur, notamment la détection de la somnolence. Nous avons développé un système complet, appelé Symptom-Based Safety System (SBSS), qui utilise des capteurs et des algorithmes sophistiqués pour surveiller en temps réel les paramètres de santé du conducteur, tels que la pression artérielle, les battements cardiaques, et les niveaux de glucose, ainsi que les signes de somnolence. Le SBSS fonctionne en analysant en continu les données recueillies pour détecter les anomalies qui pourraient compromettre la sécurité du conducteur et des autres usagers de la route. En cas de détection de signes de somnolence ou de variations anormales des paramètres de santé, le système déclenche des alertes sonores et visuelles pour avertir le conducteur et lui permettre de réagir rapidement. De plus, en cas de non-réponse du conducteur, le système peut prendre le contrôle du véhicule de manière autonome pour prévenir les accidents. De plus, grâce à la communication V2V, les autres véhicules sont avertis de l'état du conducteur, renforçant ainsi la sécurité globale sur la route. Ce projet représente une avancée significative dans le domaine de la sécurité routière, car il offre une approche holistique pour détecter et prévenir les dangers potentiels liés à la santé du conducteur. En intégrant la surveillance de la santé avec les systèmes ADAS, nous sommes en mesure de fournir une protection complète contre les risques d'accidents dus à l'altération de la santé et de la vigilance du conducteur. Avec le SBSS, nous visons à sauver des vies, réduire les blessures et améliorer la sécurité pour tous les usagers de la route.