Etudiant : OUHDOU YOUSSEF

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. BOUAYAD ANAS

Annèe : 2024

Résumé : Avec l'adoption rapide des véhicules électriques (VE), il est essentiel de s'attaquer aux principaux défis auxquels sont confrontés les conducteurs de VE pour permettre l'acceptation généralisée de ces véhicules sur le marché. L'un des problèmes les plus significatifs est l'anxiété liée à l'autonomie. Les trajets deviennent une source de stress pour les conducteurs de VE, car ils doivent planifier avec soin où recharger leur voiture et surveiller continuellement si l'état de charge (SOC) de la batterie sera suffisant pour atteindre leur destination. Notre projet exploite l'intelligence artificielle pour automatiser ces processus, rendant les déplacements en VE plus efficaces et sans stress. En intégrant plusieurs sources de données, notre application prend en compte divers facteurs tels que la météo, les conditions de circulation, le terrain et la disponibilité des stations de recharge. En utilisant ces informations, notre modèle d'IA détermine l'itinéraire le plus économe en énergie pour le VE. Si le SOC est susceptible de s'épuiser avant la fin du trajet, l'application identifie et affiche les stations de recharge possibles le long de l'itinéraire où le conducteur peut faire une pause et recharger le véhicule. Cette approche globale non seulement atténue l'anxiété liée à l'autonomie, mais améliore également l'expérience de voyage globale des conducteurs de VE.