Etudiant : LAKHAL OSSAMA

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. KABBAJ MOHAMMED NABIL

Annèe : 2024

Résumé : L'industrie manufacturière, notamment dans le secteur de la production, nécessite une surveillance continue et une optimisation des processus pour garantir la qualité et l'efficacité. Ce rapport, élaboré dans le cadre de notre projet de fin d'études en master spécialisé SMART INDUSTRY, décrit le développement d'un système de surveillance en temps réel pour une ligne de production. Ce système utilise un Raspberry Pi pour collecter des données sur la production. Les données sont ensuite traitées et les indicateurs clés de performance (KPI) sont calculés localement. Ces KPI incluent la disponibilité, la performance, la qualité et l'Overall Equipment Effectiveness (OEE). Une interface graphique a également été développée pour la visualisation en temps réel de ces KPI sur un écran connecté au Raspberry Pi, permettant une surveillance facile par les opérateurs. Le Raspberry Pi envoie également les données à un serveur central via le protocole HTTP, où elles sont stockées dans InfluxDB et visualisées en temps réel avec Grafana. Ce projet présente une solution intégrée et abordable pour l'amélioration des processus de surveillance et de gestion des lignes de production.