Etudiant : CHAHAR ASMAE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SABRI ABDELOUAHED

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet implémente une plateforme complète de télémédecine visant à améliorer l’accès aux soins et à assister les professionnels de santé. L’application permet la gestion sécurisée des comptes utilisateurs, la publication des disponibilités, la réservation de créneaux et la communication en temps réel via un système de messagerie. Un composant d’intelligence artificielle combine un modèle de type LLM et une architecture RAG (retrieval augmented generation) pour fournir des réponses documentées aux questions médicales et réaliser un premier triage (symptom checker) en s’appuyant sur des sources internes structurées (FAQ, bases de données de médicaments, corpus spécialisés). Le backend est développé avec NestJS et Prisma pour la persistance et les migrations, tandis que le frontend repose sur Next.js et Tailwind pour une interface réactive. Le projet est conteneurisé avec Docker Compose et s’intègre à un reverse proxy Nginx, à un service d’e mail et au stockage des documents indexés avec vecteurs pour la recherche sémantique. Les bénéfices attendus incluent la réduction du temps de triage, une meilleure accessibilité pour les patients et une automatisation des tâches administratives; des améliorations futures visent la validation clinique, la conformité réglementaire et le renforcement de la confidentialité.