Etudiant : EL MOUBTAHIJ AMINA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. TAIRI HAMID

Annèe : 2025

Résumé : Les tumeurs cérébrales restent l'un des grands défis de la médecine moderne, en raison de leur gravité, de leur complexité diagnostique et de leur impact sur la santé des patients. L'objectif de ce travail est d'utiliser et de développer une application d'apprentissage profond capable de détecter et de classifier automatiquement ce type de tumeurs à partir d'images IRM. Pour y parvenir, nous avons utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), notamment les modèles YOLOv2 et YOLOv8, reconnus pour leur efficacité dans l’étude d’images médicales. Les résultats que nous avons obtenus mettent en valeur l’efficacité de l’intelligence artificielle, offrant une aide précieuse pour un diagnostic médical plus rapide et plus précis des tumeurs cérébrales.