Etudiant : EL QORAYCHY IMANE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. TAIRI HAMID

Annèe : 2025

Résumé : Les tumeurs cérébrales représentent un problème de santé important et sensible, car elles touchent directement le cerveau,un organe essentiel au bon fonctionnement du corps humain. Dans ce contexte , l'objectif principal de notre travail a été d’utiliser et de développer une application d’apprentissage profond pour l’analyse d’images IRM médicales, afin de détecter et classifier les tumeurs cérébrales. Pour cela, nous avons utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) . Comme application nous avons choisi des modèles de la famille YOLO (You Only Look Once), notamment YOLO12 et YOLOv8, reconnus pour leur rapidité et leur précision en détection et classification d’objets. Les résultats obtenus sont très encourageants et montrent que cette méthode peut contribuer à améliorer le diagnostic médical grâce à des solutions d’imagerie à la fois rapides, précises et fiables.