Etudiant : MACHKOUR WAFAE

Filière : LF SMC - Option Chimie Analytique

Encadrant : Pr. HAMMOUDAN IMAD

Annèe : 2025

Résumé : Ce travail est consacré à l’étude de la réactivité chimique et à la modélisation moléculaire du benzimidazole, un composé d’intérêt en chimie médicinale et en protection des matériaux. Le benzimidazole est obtenu par condensation de l’o-phénylènediamine avec l’acide formique, une réaction dont le mécanisme a été exploré à l’aide de la théorie du fonctionnel de la densité (DFT). L’analyse DFT a permis de caractériser les états de transition, les orbitales moléculaires frontières (HOMO/LUMO) et les distributions de charges, révélant une bonne réactivité chimique du produit. Le benzimidazole montre également une forte capacité d’adsorption sur les surfaces métalliques, suggérant une activité potentielle comme inhibiteur de corrosion. Par ailleurs, des méthodes d’intelligence artificielle ont été utilisées pour prédire et confirmer à la fois la réactivité du benzimidazole et ses applications fonctionnelles. Les algorithmes de machine Learning, entraînés sur des bases de données chimiques, ont permis d’anticiper son comportement en milieu corrosif ainsi que son activité biologique inhibitrice, notamment vis-à-vis de cibles biomoléculaires. Ainsi, cette approche croisée entre chimie théorique et intelligence artificielle confirme le potentiel du benzimidazole en tant que molécule multifonctionnelle, à la fois réactive, anticorrosive et bioactive.