Etudiant : CAMARA MOHAMED RAMATA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD

Annèe : 2025

Résumé : Dans le cadre de notre projet de fin de licence, nous avons conçu une interface graphique intelligente au service du secteur agricole, capable d’analyser différents types de données : images de plantes , de sols et des informations météorologiques. Développée en Python à l’aide du framework Kivy, cette application intègre des modèles de deep learning, notamment des CNN pour la classification d’images et des LSTM pour la prévision météorologique. Les résultats issus de ces analyses sont croisés afin de générer des recommandations agronomiques personnalisées. Ce projet, réalisé en binôme sous la supervision de notre encadrant nous a permis de mobiliser nos compétences en intelligence artificielle, en traitement de données et en développement d’interfaces interactives.