Etudiant : Aouad Abdelkarim

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2025

Résumé : Notre projet porte sur le développement d’une application mobile innovante dédiée à la détection des fraudes bancaires. L’objectif principal est de sécuriser les transactions financières des utilisateurs en temps réel. L’application permet aux utilisateurs d’effectuer l’opération bancaire classique comme paiement. Pour renforcer la sécurité, nous avons intégré un modèle d’intelligence basé sur le deep learning, ce modèle est entraîné à distinguer les transactions normales des transactions frauduleuses, il se base sur des données historiques et des comportements typiques d’utilisation pour faire ses prédictions. Lorsqu’une transaction est détectée comme normale, elle est automatiquement validée. En revanche, si le modèle identifie une activité suspecte ou inhabituelle, il bloque immédiatement la transaction. Cette action permet de prévenir les pertes financières avant qu’elles ne surviennent. L'utilisateur reçoit une notification pour confirmer ou infirmer la transaction suspecte Notre application offre donc un double niveau de sécurité : automatique et humaine. L’approche en deep learning, elle s’adapte continuellement aux nouvelles méthodes de fraude grâce à l’apprentissage automatique. L’interface mobile est simple, intuitive et sécurisée pour garantir une bonne expérience utilisateur.