Etudiant : BENJIRA SARA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Applications

Encadrant : Pr. EL KHALIFI MOHAMED

Annèe : 2025

Résumé : La pandémie de COVID-19 a profondément affecté le monde entier, y compris le Maroc, où l’on a enregistré de nombreuses vagues de contaminations et de décès. Ce mémoire vise à déterminer si les conditions climatiques ont influencé l’évolution du nombre de décès dus au virus. Pour ce faire, une analyse statistique a été menée sur des données couvrant la période de juillet 2020 à juillet 2021. L’approche adoptée repose sur les modèles linéaires généralisés (GLMs), des outils statistiques particulièrement adaptés à l’analyse de données de comptage telles que les décès. Ces modèles permettent d’examiner les relations entre variables climatiques – température, vitesse du vent, pression atmosphérique et précipitations – et la progression des décès liés au COVID-19. Ce travail montre l’utilité des modèles statistiques, notamment les modèles linéaires généralisés, dans la compréhension des évolutions complexes d’une crise sanitaire. Il souligne également l’importance d’intégrer les variables environnementales dans l’étude des pandémies.