Etudiant : EL BOURAKADI KHADIJA

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. SABBANE FADOUA

Annèe : 2025

Résumé : Notre projet développe un système de détection automatique des régions d'intérêt (ROI) anatomiques dans des images médicales (IRM, scanner, CT) via l'algorithme YOLOv8. Après annotation des données sur Roboflow et entraînement sur Google Colab, le modèle est évalué avec les métriques précision/rappel/mAP. L'objectif est d'automatiser l'identification des structures anatomiques pour assister le diagnostic médical dans le cadre de l'IA appliquée à la santé.