Etudiant : EL KHATYB FATIMA- ZAHRAE

Filière : LF SMP - Option Electronique

Encadrant : Pr. CHARQI MOHAMMED

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet tutoré a porté sur la classification des tumeurs cérébrales à l’aide des réseaux de neurones convolutifs (CNN). L’objectif principal était de concevoir un modèle capable de distinguer différents types de tumeurs à partir d’images IRM. Après une phase de prétraitement des données, un modèle de deep learning a été développé et entraîné sur une base de données d’IRM cérébrales. Les résultats obtenus ont démontré une précision élevée, soulignant l’efficacité de cette approche dans le domaine du diagnostic médical assisté par l’IA.