Etudiant : ECH-CHARQY HANAE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Applications

Encadrant : Pr. AZROUL ELHOUSSINE

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet de fin d’études met en évidence le lien fondamental entre les mathématiques et l’intelligence artificielle , en montrant que les concepts mathématiques sont au cœur du fonctionnement des algorithmes intelligents. L’IA, et en particulier l’apprentissage automatique et profond, repose sur des piliers mathématiques tels que l’algèbre linéaire (manipulation des vecteurs et matrices), le calcul différentiel (descente de gradient), les probabilités (modélisation de l’incertitude) et l’optimisation (ajustement des paramètres). Ces outils sont indispensables pour modéliser, entraîner et interpréter les systèmes d’IA. L’application choisie dans ce travail porte sur la classification automatique d’images IRM cérébrales pour détecter la présence de tumeurs. Grâce à un réseau de neurones convolutif (CNN) entraîné sur des données d’imagerie médicale, des résultats très satisfaisants ont été obtenus, avec une précision élevée et un fort rappel sur la détection des tumeurs. Ce projet démontre non seulement l’efficacité des modèles d’apprentissage profond, mais aussi l’importance de la rigueur mathématique dans leur conception et leur compréhension.