Etudiant : EL HASSANY AZAMI YOUSSRA

Filière : LF SMC - Option Chimie Bio-Organique

Encadrant : Pr. BENIKEN Mustapha

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet explore l’application de l’intelligence artificielle (IA) à l’analyse spectroscopique, en particulier dans les domaines de l’infrarouge (IR) et de la résonance magnétique nucléaire (RMN), en chimie analytique. L’objectif principal est d’évaluer dans quelle mesure l’IA peut optimiser l’interprétation des spectres, réduire les erreurs humaines et accélérer l’identification des structures moléculaires. Dans un premier temps, les concepts clés liés à l’IA, à la spectroscopie IR et RMN ont été définis, avec un rappel de leurs principes fondamentaux. Ensuite, des outils d’intelligence artificielle tels que Gemini et DeepSeek ont été utilisés pour analyser divers spectres, puis les résultats obtenus ont été comparés à ceux issus d’une analyse humaine. Les résultats montrent que l’IA fournit généralement une interprétation pertinente et cohérente, bien que quelques erreurs subsistent. En conclusion, l’intelligence artificielle permet une analyse spectrale plus rapide et souvent plus précise. Toutefois, il convient de rester conscient des limites actuelles de ces technologies, notamment en termes de fiabilité et de capacité à traiter des cas complexes ou ambigus.