Etudiant : HANINI CHAYMAE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. MOHAMED ADNANE MAHRAZ

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet visait à concevoir et à mettre en œuvre un système intelligent de gestion des déchets répondant au besoin croissant de résultats environnementaux efficaces et durables. En combinant des facteurs de risque, l'intelligence artificielle et une interface mobile, nous avons proposé un système complet capable de détecter, classer et trier les déchets de manière autonome. La première phase s'est concentrée sur l'étude et l'analyse des spécifications de conception, la définition des principaux défis et le choix des technologies les plus adaptées. Nous avons également abordé la conception architecturale et la mise en œuvre spécialisée, intégrant des outils tels que Raspberry Pi, YOLOv5 et des détecteurs à ultrasons pour créer un support de découverte et de contrôle intelligent. Le développement d'un système mobile basé sur Flutter a ajouté une dimension interactive essentielle, permettant aux utilisateurs de surveiller et de contrôler le système en temps réel. Plusieurs difficultés sont apparues tout au long de la conception, notamment lors de la phase de tests. Cependant, grâce à un développement itératif et à une validation rigoureuse, nous avons pu optimiser les performances du système et corriger les limitations fonctionnelles. Les plaques UML ont également joué un rôle essentiel dans la structuration et la compréhension des relations du système, contribuant à une conception robuste et justifiable. En conclusion, ce travail démontre comment la combinaison de systèmes à litière, d'intelligence artificielle et de technologies mobiles peut conduire à des résultats innovants et pratiques pour une gestion ultramoderne des déchets. Il ouvre également la voie à des avancées futures telles que l'intégration de palls, l'analyse des dénoyauteurs et l'adaptation aux mégapoles intelligentes.