Etudiant : Baldé Adama Oury

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD

Annèe : 2025

Résumé : Dans le cadre de notre projet de fin de licence, nous avons développé une interface graphique intelligente dédiée à l’agriculture, permettant d’analyser et d’interpréter plusieurs types de données : images de plantes, photos de sols et données météorologiques. Conçue avec Python et le framework Kivy, l’application intègre des modèles d’apprentissage profond (CNN pour la classification d’images et LSTM pour la prédiction météo) afin de fournir des résultats fiables. Les différentes prédictions sont croisées pour proposer des recommandations agronomiques adaptées à chaque situation. Ce projet, réalisé en binôme et encadré par un enseignant, nous a permis de mettre en œuvre nos compétences en intelligence artificielle, traitement de données et développement d’interfaces interactives.