Etudiant : BOUGLIA REDOUANE

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. SATORI KHALID

Annèe : 2024

Résumé : Ce stage a pour objectif d'explorer l'application de l'apprentissage automatique afin d'optimiser les processus de fabrication additive métallique, en particulier la technique de fusion sélective par laser (SLM), dans le but d'améliorer la qualité de fabrication. Le stage se concentre sur trois objectifs principaux. Premièrement, il s'agit d'analyser la relation entre les différents paramètres opérationnels de la fabrication et les critères de qualité, afin de proposer des méthodes prédictives basées sur l'apprentissage automatique. Deuxièmement, il vise à surmonter le problème de la difficulté d'obtenir des données expérimentales en explorant des méthodes d'augmentation artificielle des données pour construire des jeux de données plus riches, qui serviront à l'entraînement et à l'amélioration des différents modèles proposés. Enfin, il s'agit de proposer des méthodes d'optimisation des paramètres de fabrication pour les contrôler et atteindre les qualités souhaitées par l'utilisateur.