Etudiant : BOULIBYA HAMZA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. SABRI ABDELOUAHED

Annèe : 2024

Résumé : Ce rapport présente les travaux réalisés dans le cadre de mon stage au sein de l'équipe I4S du Centre Ingénierie et Santé (CIS) de Mines Saint-Étienne. L'objectif du stage était d'analyser les facteurs induisant des pratiques coercitives dans les services psychiatriques hospitaliers en utilisant des techniques de machine learning et de process mining. Les données proviennent de la base Recueil d’informations médicalisé pour la psychiatrie (RIM-P), couvrant les parcours des patients en psychiatrie en France. Le stage a suivi une approche classique de data mining, incluant l'extraction, la préparation et l'analyse des données pour identifier les facteurs explicatifs de l'usage de la coercition et modéliser son impact sur les parcours de soins. Les résultats obtenus visent à contribuer à la réduction de l'utilisation de ces pratiques, améliorant ainsi la qualité de vie des patients et des équipes soignantes.