Projet de fin d'étude : Intégration de Données et Détection d'Anomalies pour le Système Cloud CVIMS de Renault

Etudiant : EL QATE MOHAMMED

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2024

Résumé : Dans le contexte actuel de la transformation numérique, les données jouent un rôle central et stratégique pour les entreprises, notamment dans le secteur automobile où l'innovation et la performance sont primordiales. Les véhicules modernes sont de plus en plus dépendants des données pour optimiser leurs performances et offrir des services avancés aux utilisateurs. Pour une entreprise comme Renault, la capacité à gérer et exploiter efficacement ces données est essentielle pour rester compétitive et pour maintenir une position de leader sur le marché. Ce rapport explore le projet “RENAULT” mené au sein d'ALTEN Delivery Center Maroc, visant à améliorer la gestion des données au sein du système CVIMS (Cloud Vehicle Information Management System) de Renault. Le projet avait deux objectifs principaux : d'une part, intégré, centraliser les données du Digital Backbone (DBB) pour faciliter leur analyse et leur exploitation et d'autre part, développer une solution pour la détection des anomalies dans logs des processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement).